LA COUR DES MIRACLES DE L’HYDROLOGIE

 
 

     Paris,18-20 juin 2008
Atelier scientifique
organisé à
l’ENGREF-AgroParistech


 

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  Recueil des résumés

 
    Session 1: Peut-on quantifier la bizarrerie?
 

Cette session a porté sur les problèmes liés à l'observation, la description et la définition des monstres hydrologiques, sans références a priori à des outils de modélisation.
Les présentations s’inscrivant dans cette session ont traité :

  •  D’études descriptives illustrant des comportements hydrologiques ‘bizarres’ (par rapport aux voisins, aux phénomènes courants ou en termes de ‘bon sens hydrologique’). A noter que le ‘bizarre’ pourra concerner non seulement le débit, mais aussi les précipitations et les concentrations;

  • De changement de comportement au cours du temps (non-stationnarité).

Keynote presentation How much bizarre is really bizarre?   Rémy Garçon and Thibault Mathevet
Poster Monsters never behave like my model... nor like their neighbors   Vazken Andréassian, Nicolas Le Moine, Charles Perrin and Julien Lerat
Poster Climate change effect or improvement in the measurement device?   Bénédicte Augeard, Julien Tournebize, Patrick Ansart and Gaëlle Tallec
Poster Study monster floods on ungauged catchments   Eric Gaume
Poster Statistical estimation of precipitation over French mountain ranges   Frederic Gottardi and Charles Obled
Poster Uncertainty of our streamflow data: a few concepts to show hydrometrical monsters!   Thibault Mathevet, Cécile Carré, Rémy Garçon and Christian Perret
Poster Water and sediment yield during extreme events in mountainous marly catchments (Draix, Alpes-de-Haute Provence, France)   Nicole Mathys, Michel Esteves and Sébastien Klotz
Poster Can weather radar data be deregularized?   Thomas Pfaff and Andras Bardossy
Poster High altitude outliers: When snow under-catch combined with altitudinal gradients yield unbelievable water balance results  Audrey Valery and Vazken Andréassian
Short presentation Do monsters resist to rating curves scrutiny ? Michel Lang
 
     Session 2 : Bassins a priori normaux ou bizarres : pourquoi deviennent-ils un cauchemar pour le modélisateur ?
 

 Cette session a porté sur les problèmes inattendus et/ou apparemment insolubles de modélisation, sur la question de l'adéquation des modèles utilisés à une échelle locale ou régionale, et sur la façon dont on peut apprendre de ces monstres.
Les présentations s’inscrivant dans cette session ont traité :

  • De la pertinence de diverses approches de construction des modèles hydrologiques (empiriques, conceptuels, fondés sur la physique…) et de leur évolution/combinaison pour le traitement des montres ;

  • Du rôle du niveau de discrétisation spatiale (global, semi-distribué, distribué) et temporelle dans la représentation de la variabilité du système réel;

  • Des moyens de détecter des monstres et d'évaluer la robustesse, la généralité et les capacités d'extrapolation des modèles (critères, méthodes, approches régionales) ;

  • Des moyens de transformer des monstres en sources de connaissances nouvelles.

Keynote presentation Both good-looking and weird catchments can turn into a modeller’s nightmare  Jens Christian Refsgaard and Jeppe Rølmer Hansen
Poster The hunting of the hydrological Snark  Vazken Andréassian and Nicolas Le Moine
Poster Artificially sub-surfaced drained watershed: A simpler or more complex hydrology?  Claire Billy, Bénédicte Augeard, Hocine Henine, Julien Tournebize and Yves Nédélec
Poster Comment faire plus d’écoulement avec moins de pluie ? (How to increase discharge with less rainfall)  Alain Dezetter and Jean-Emmanuel Paturel
Poster The failure story of modeling the Somme River basin with a catchment-based Land Surface Model: outlier catchment or outlier model?   Simon Gascoin
Poster A ‘monster’ that made the SMAR conceptual model ‘right for the wrong reasons’  Monomoy Goswami and Kieran M. O’Connor
Poster To what extent the SIM hydrological model can it be poor, and why?  Florence Habets, Pere Quintana Segui and Eric Martin
Poster Very good prediction of a distributed rainfall runoff model but for all wrong reasons  Pawan Kumar Thapa and Andras Bardossy
Poster Identification and characterization of « outlier » catchments in the upper part of the Mosel river basin  Claire Lang, Gilles Drogue, Didier François, Daniel Viville, Etienne Dambrine and Nadine Angeli
Poster Hydrological outliers: when monstrosity stems from a bad initialization of rainfall-runoff models  Nicolas Le Moine and Vazken Andréassian
Poster Monsters redemption with the help of upstream flow measurements  Julien Lerat
Poster The Serein River: a lovely leaky catchment  Florent Lobligeois, Julien Lerat, Yan Lacaze, Sylvain Chesneau and Olivier Piotte
Poster Hydraulic-hydrologic spatially distributed modelling of extreme flood events with overbank flow on farmed catchments  Jérôme Ghesquière, Dennis Hallema, Roger Moussa
 
    Session 3 : Il n'y a pas de 'monstres hydrologiques', il n'y a que de larges incertitudes
 

 Cette session vise à présenter des stratégies de traitement des monstres par la quantification explicite des incertitudes.
Les présentations s’inscrivant dans cette session ont traité :

  • de modèles comportant une part stochastique explicite
  • de l’estimation et de la quantification des incertitudes (en fonction des différentes sources de variabilité) ;
  • des cadres d’inférence Bayésiens et fréquentistes;
  • de bassins versants non-jaugés et des questions de régionalisation.
Keynote presentation There are no hydrological monsters, only models with huge uncertainties! George Kuczera
Poster Impact of uncertain rainfall on distributed hydrological modelling: successful or unsuccessful story? Daniela Balin and Michael Rode
Poster Balance between calibration objectives in hydrological modelling Martijn J. Booij and Maarten S. Krol
Poster Can the spatial variability of rainfall explain why some catchments appear monstrous? Marie Bourqui, Charles Perrin, Vasken Andréassian and Cécile Loumagne
Poster Bayesian tools to include historical monster floods in a statistical inference Eric Gaume
Poster Study of sensitivity of the Bayesian recursive parameter estimation (BARE) to the "monstrosity" of the discharges Mouna Laaroussi and Zoubeida Bargaoui
Poster A toy model to study the modification of the tail of probability distribution function by a catchment Thierry Leviandier
Poster Predictions in Ungaged Catchments: Favoring Hydro-diversity rather than Hydro-Eugenics Ludovic Oudin, Vazken Andréassian, Charles Perrin, Claude Michel and Nicolas Le Moine
Poster Mapping outlier catchments in terms of mean annual streamflow, baseflow and flood estimation at the country scale Marine Riffard and Vazken Andréassian
Poster Log transformations in hydrology of extremes: discussion on the range of applicability Renata Romanowicz
Poster Absolute versus relative outliers: identifying catchments which are outliers for all models and catchments which are outliers for some models only Mamoutou Tangara, Charles Perrin, Vazken Andréassian and Jean-Louis Rosique
Poster Critical evaluation of parameter consistency and predictive uncertainty in hydrological modeling: a case study using Bayesian total error analysis Mark Thyer, Benjamin Renard, Dmitri Kavetski, George Kuczera, Stewart Franks and Sri Srikanthan
Poster Poor rainfall data quality leads to hydrological monsters David Post and Jean-Michel Perraud
 
    Session 4: Il n'y a pas de 'monstres hydrologiques', il n'y a que des problèmes de décision
 

Cette session a porté sur les problèmes de prise de décision en présence de monstres hydrologiques (bassins ou événements) et des questions de pratique de modélisation opérationnelle et/ou en temps réel.
Les présentations s’inscrivant dans cette session ont traité :

  • de modèles hydrologiques à visée décisionnelle ;

  • des problèmes liés au passage de questions de simulation à des questions de prévision

  • de prévision des crues et des étiages

  • d’apprentissage statistique et de mise à jour des modèles.

Keynote presentation Title Roman Krzysztofowicz
Poster Estimating climate change impacts on river flows across the UK: how uncertainties in model structure can affect predictions Vickie A. Bell, Alison L. Kay, Robert J. Moore, Nick S. Reynard and Richard G. Jones
Poster Can a freakish event out of a long series be blamed for apparent model failure? An analysis of the sensitivity of continuous evaluation criteria   Lionel Berthet, Nicolas Le Moine, Vazken Andréassian, Julien Lerat and Charles Perrin
Poster On the assessment of uncertainties of flood discharge observations for hydrological models Hélène Bessière
Poster Title Lucien Duckstein
Poster Gauged catchments highly perturbed by human activities. Are we obliged to consider them as ungauged? The case of the Upper Rhone River Benoît Hingray, Bettina Schaefli, Abdelkader Mezghani, Markus Niggli, Gabriel Faivre, Frédéric Guex, Yasser Hamdi and André Musy
Poster Monsters in flood forecasting: can we reduce the number of 'outlier' catchments by using two different model initialization strategies? Pierre Javelle, Lionel Berthet, Patrick Arnaud and Jacques Lavabre
Poster How far can topographic control of flood response be used in distributed flood modelling and forecasting? Robert J. Moore, Steven J. Cole and Vicky A. Bell
Poster Searching for a universal hydrological criterion: in the land of the blind, the man with one eye is king Laetitia Moulin
Poster Will climate change turn our hydrological models into monsters? Charles Perrin, Meggy Hau, Pierre-François Staub and Vazken Andréassian
Poster No monsters, no miracles: hydrology is not an outlier of nonlinear sciences!  Daniel Schertzer, Shaun Lovejoy and Pierre Hubert
Poster Predictive Uncertainty in Hydrological Forecasting Ezio Todini
Poster Final days of the spring flood: looking for the melt of hidden snow Richard Turcotte, Alexandre Roy and Thomas-Charles Fortier Filion
Poster Complex hydrosystem could be manage: example of Charente basin? Fabien Christin